01
Lead intake → Odoo CRM
Mails en formulieren worden samengevat, gekwalificeerd en gekoppeld aan de juiste pipeline, klantcontext en volgende stap.
Odoo + AI
AI wordt pas nuttig als ze in je proces landt.
AI wordt pas nuttig wanneer ze in je proces landt. Wij bouwen Odoo AI-integraties waar ze echt waarde toevoegen: CRM-opvolging, documentcontrole, supportbriefings, planning, rapportage en administratieve kwaliteitschecks.
Odoo-contextVeilige actievoorstellenControleerbare automatisatie
Use-cases
AI-flows die je kan beheren, testen en verbeteren.
Elke flow vertrekt vanuit een herkenbare Odoo-taak en eindigt in een concrete actie of beslissing die je team kan controleren.
02
Document → Odoo record
Offertes, facturen, bestelbonnen of aanvragen worden gelezen, gecontroleerd en vertaald naar gestructureerde gegevens.
03
Ticket → Support briefing
Supportvragen krijgen historiek, samenvatting, urgentie, open vragen en een voorstel voor antwoord of escalatie.
04
Rapportage → Management insight
AI detecteert signalen in operationele data en maakt korte briefings voor overleg, opvolging of bijsturing.
05
Aankoop → Controlepunten
Afwijkende prijzen, ontbrekende leveranciersinformatie of open bevestigingen worden zichtbaar voor ze vertraging veroorzaken.
06
Administratie → Minder manueel zoekwerk
AI helpt gegevens terugvinden, dossiers voorbereiden en uitzonderingen markeren zonder je boekhouding of ERP-logica te omzeilen.
Waarom Odoo centraal blijft
AI mag helpen lezen, structureren en voorstellen doen. De bron van waarheid blijft Odoo: rechten, records, workflows, logging en menselijke goedkeuring blijven leidend.
> odoo.prepare_action(type='crm.lead')
✓ bron: inkomende aanvraag
✓ controle: bestaande relatie gevonden
✓ voorstel: intake inplannen
→ bevestiging gevraagd voor aanmaak
✓ bron: inkomende aanvraag
✓ controle: bestaande relatie gevonden
✓ voorstel: intake inplannen
→ bevestiging gevraagd voor aanmaak
Implementatie
Gebouwd zoals een ERP-uitbreiding, niet als los experiment.
We behandelen AI-integratie met dezelfde discipline als Odoo-maatwerk: scope, rechten, data, testscenario’s, logging en onderhoudbaarheid.
1
Proces scherpstellen
Wat moet de flow exact opleveren, wie beslist en wanneer is de output goed genoeg?
2
Data en rechten bepalen
Welke Odoo-records, documenten en regels mag de agent gebruiken — en wat blijft expliciet buiten bereik?
3
Testen met echte varianten
We testen niet alleen het ideale scenario, maar ook uitzonderingen, ontbrekende data en foutgevoelige input.
Integratieprincipes
AI mag voorstellen doen, Odoo bewaart de controle.
Een goede integratie respecteert bestaande rechten, workflows en audit trails. De agent mag voorbereiden, samenvatten en signaleren, maar bedrijfskritische acties blijven traceerbaar en waar nodig bevestigd door een mens.
Daarom ontwerpen we per flow
- Welke Odoo-records de agent mag lezen.
- Welke acties alleen als voorstel worden klaargezet.
- Welke broninformatie getoond wordt bij elke aanbeveling.
- Hoe feedback terugvloeit naar prompts, regels en controles.
Onderhoud
AI-integraties moeten mee evolueren met je Odoo-omgeving.
Wanneer velden, workflows, rechten of rapporten wijzigen, moet de AI-laag mee gecontroleerd worden. Daarom documenteren we prompts, regels, toegangen en testscenario’s zoals bij ander belangrijk Odoo-maatwerk.
Na livegang
We volgen outputkwaliteit, foutgevallen en feedback op zodat de integratie beter wordt zonder de controle over het proces te verliezen.