✉
Inbox agent
Classificeert aanvragen, haalt kerninformatie uit mails en maakt opvolging klaar voor de juiste persoon of pipeline.
AI agents
Digitale assistenten voor terugkerend werk.
Digitale assistenten krijgen één duidelijke opdracht rond terugkerend werk: informatie lezen, context ophalen, kwaliteit controleren of een actie voorbereiden. Zo wordt AI inzetbaar zonder je team de controle te laten verliezen.
TaakgerichtControleerbare outputMeetbaar resultaat
Agenttypes
Een agent per taak, niet één chatbot voor alles.
We ontwerpen agents rond een helder resultaat. Elke agent krijgt context, permissies, kwaliteitsregels en een duidelijke plaats in het proces.
↗
Sales agent
Verrijkt leads met context, detecteert ontbrekende informatie en stelt een volgende commerciële stap voor.
✓
Quality agent
Controleert records, documenten en open acties op volledigheid, afwijkingen en risico’s voor de flow vastloopt.
?
Support agent
Vat tickets samen, bundelt relevante historiek en bereidt een antwoord of escalatie voor.
#
Reporting agent
Zet operationele data om in korte managementbriefings met signalen, uitzonderingen en aandachtspunten.
→
Operations agent
Volgt planning, voorraad, service of administratieve stappen op en waarschuwt wanneer actie nodig is.
Guardrails
Autonomie waar het kan, bevestiging waar het moet.
Een agent mag niet zomaar alles doen. Per flow bepalen we welke stappen automatisch mogen, welke gelogd worden en wanneer een mens eerst bevestigt.
Context eerst
Agents werken met relevante Odoo-data, documenten, historiek en businessregels. Geen losse prompt in het luchtledige, wel een gecontroleerde taak binnen je proces.
Acties met bewijs
Elke voorgestelde actie bevat broncontext, samenvatting en reden waarom de agent ze voorstelt. Daardoor kan je team snel beslissen zonder blind vertrouwen.
Rollen en rechten
De agent krijgt niet meer toegang dan nodig. Rechten, logging en menselijke goedkeuring worden meegenomen in het ontwerp.
Verbetering op basis van feedback
Output wordt geëvalueerd. We sturen prompts, regels en integratiepunten bij tot de flow betrouwbaar genoeg is voor dagelijks gebruik.
Ontwerpkeuze
Een agent moet klein genoeg zijn om betrouwbaar te blijven.
We bouwen liever meerdere gerichte agents dan één algemene chatbot. Daardoor kan je per taak bepalen welke data nodig is, hoe output gecontroleerd wordt en wanneer menselijke goedkeuring verplicht blijft.
Waarom dat beter werkt
- Elke agent heeft een meetbaar resultaat.
- Fouten zijn makkelijker te analyseren en bij te sturen.
- Rechten en logging blijven per flow overzichtelijk.
- Teams begrijpen sneller waarvoor ze de agent wel en niet gebruiken.
Adoptie
Een agent werkt pas wanneer je team hem vertrouwt.
Daarom starten we met kleine, zichtbare taken. Gebruikers zien welke input de agent gebruikte, welke redenering tot het voorstel leidde en waar ze feedback kunnen geven. Zo groeit vertrouwen op basis van bewijs, niet op basis van hype.
Meetbare signalen
We kijken naar tijdswinst, minder vergeten opvolging, betere datakwaliteit en minder contextswitches tussen mailbox, documenten en Odoo.